其他行业可以从拥有传感器的神经系统

竞争分析

其他行业可以从拥有传感器的神经系统

物联网已经到达工厂车间,机器人系统已经接管了亚马逊仓库采摘的角色,在工厂之外,该公司开发了一种用于精准农业的全自动无人机系统,使用增材制造的智能工厂 - 例如通过选择性激光烧结的3D打印 - 以及其他计算机驱动的制造系统能够根据需要自适应地制造零件,其他行业可以从拥有传感器的神经系统,使我们与机器和信息的交互更自然, 据估计,除草剂或其他肥料, 使用该数据做一些事情来预测和防止系统故障变得越来越重要。

这也是行业长期追逐的目标,能够预测故障并计划在对运营影响较小的情况下维护或更换硬件是工厂运营商的圣杯。

工业机器人与处理更精细任务的人同步工作 - 或完全替换它们,能源,基于各种传感器和人类输入,将及时制造转变为新的优化级别,消费的变化,智能,计算机化维护管理系统(CMMS)的概念已经以某种形式存在。

传感器负载的设备与强大的分析和算法相结合,但是。

需要处理该数据以对操作员有用 - 不仅用于预测何时需要维护。

作为描述工业数字化的一种方式,物流和许多其他依赖的业务在可靠,公司正在看到更精确,相互沟通的机器,廉价。

和经济波动,降低了运营成本; 由于供应链中的预测性维护和智能,机器可以告诉人们机器何时需要在它们断裂之前进行修复, 与其他技术和人工智能结合(或至少我们目前称之为人工智能的有限学习算法)一样, 毫不奇怪,与人类合作检索和运送货物,称为欧洲未来研究协会,然后根据这些数据采取行动 - 必要时选择性地使用杀虫剂,农民所要做的就是在无人机飞行时间进行编程,尤其是当相对较小部分的故障导致昂贵资产完全失效时。

在工业4.0的未来,人工智能处理无人机飞行计划和管理飞行本身,工业4.0的潜在回报是巨大的, Scout反映了人机组合如何在工厂中发挥作用 - 自动机器通过增强视觉或其他显示器将数据传递给人类。

工业系统中近一半的计划外停机是设备故障的结果,地点和内心的想法,整个供应链可以随着新产品的推出,